Vuoi addestrare un modello vocale? Se sì, non preoccuparti, sei nel posto giusto.
Un modello vocale è una rappresentazione di come suona una persona o un personaggio, in base alle sue caratteristiche vocali, accento, tono e stile.
I modelli vocali possono essere utilizzati per varie applicazioni, come sintesi vocale, clonazione vocale, conversione vocale, recitazione vocale e altro ancora.
In questa guida spiegheremo tutto sull’addestramento di un modello vocale.
Come addestrare un modello vocale
Esistono diversi metodi e strumenti per creare e addestrare modelli vocali, a seconda degli obiettivi e delle risorse.
La creazione di un modello vocale richiede in genere un ampio set di dati di registrazioni audio con trascrizioni corrispondenti.
Ecco alcuni passaggi generali che puoi seguire:
Raccogli o registra dati vocali:
È necessario disporre di un set ampio e diversificato di campioni audio della voce che si desidera modellare.
La qualità e la quantità dei dati influiscono sulle prestazioni e sulla precisione del modello vocale.
Idealmente, dovresti avere almeno diverse ore di registrazioni vocali pulite e chiare, che coprano diversi argomenti, emozioni e stili.
Preelaborare i dati vocali:
È necessario preparare i dati vocali per l’addestramento eseguendo attività quali riduzione del rumore, segmentazione, normalizzazione, allineamento e trascrizione.
È inoltre necessario etichettare i dati vocali con metadati rilevanti, come identità di chi parla, lingua, accento, emozione, stile e così via.
Questi passaggi aiutano a ridurre la variabilità e la complessità dei dati vocali e rendono più semplice per il modello apprendere le caratteristiche e i modelli della voce.
Scegli un framework e un’architettura di modellazione vocale:
È necessario selezionare un framework e un’architettura adatti per costruire e addestrare il proprio modello vocale.
Sono disponibili molti framework open source e commerciali, come ad esempio “TensorFlow”, “PiTorcia”, “Difficile”che forniscono vari strumenti e librerie per la modellazione vocale.
Addestra e valuta il tuo modello vocale:
Devi addestrare il tuo modello vocale sui dati vocali utilizzando il framework e l’architettura scelti.
È possibile utilizzare diverse tecniche e parametri per ottimizzare il processo di formazione, ad esempio tasso di apprendimento, dimensione del batch, abbandono, regolarizzazione e così via.
È inoltre necessario valutare il modello vocale su dati vocali invisibili utilizzando vari parametri, come l’errore quadratico medio, l’errore medio assoluto, la distorsione melcepstrale, il tasso di errore delle parole e così via.
Questi passaggi aiutano a misurare le prestazioni e la qualità del modello vocale e a identificare eventuali errori o problemi che devono essere risolti.
Distribuisci e testa il tuo modello vocale:
Devi distribuire il tuo modello vocale su una piattaforma o applicazione di destinazione in cui desideri utilizzarlo.
Devi anche testare il tuo modello vocale su scenari reali e feedback degli utenti per assicurarti che funzioni come previsto e soddisfi i tuoi obiettivi e aspettative.
Come addestrare un modello vocale utilizzando RVC?
RVC sta per Retrieval-based Voice Conversion, una tecnica in grado di trasformare qualsiasi voce in un’altra voce utilizzando una rete neurale profonda e un ampio database di campioni vocali.
RVC può essere utilizzato per creare modelli vocali personalizzati per vari scopi, come clonazione vocale, recitazione vocale, sintesi vocale e altro.
Per addestrare un modello vocale in RVC, è necessario seguire questi passaggi:
- Crea una cartella di set di dati con campioni vocali del modello che desideri creare, ciascuno della durata inferiore a 10 secondi.
- Puoi utilizzare le tue registrazioni o set di dati vocali esistenti, come “LibriDiscorso”, “Voce comune”O “VCTK”.
- Comprimi la cartella e caricala su Google Drive.
- Vai al sito di formazione di Google Colab ed esegui le celle una per una, seguendo le istruzioni.
- È necessario impostare il nome dell’esperimento, la dimensione del batch e le epoche per l’addestramento.
- È inoltre necessario disporre di un account Google e di un dispositivo abilitato alla GPU per utilizzare questo sito.
- Attendi il completamento dell’addestramento e salva il modello.
- Il tempo di addestramento dipende dalle dimensioni e dalla qualità del set di dati, dai parametri scelti e dalla disponibilità della GPU. Possono volerci da poche ore ad alcuni giorni.
- Scarica il modello e aprilo con RVC-GUI, un programma in grado di convertire qualsiasi file vocale nella voce del modello.
- Puoi scegliere il metodo di conversione, il tono della voce e altre opzioni e fare clic su Converti.
Questi passaggi ti aiutano a creare il tuo modello vocale utilizzando RVC.